Actualizar campo MongoDB usando el valor de otro campo

Usted debe iterar a través. Para su caso específico:

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

La mejor manera de hacer esto es usar el marco de agregación para calcular nuestro nuevo campo.

MongoDB 3.4

La solución más eficiente está en MongoDB 3.4 usando el $addFields y el $out operadores de tuberías de agregación.

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

Tenga en cuenta que este no actualiza su colección, sino que reemplaza la colección existente o crea una nueva. También para las operaciones de actualización que requieren "type casting" necesitará el lado del cliente processing, y dependiendo de la operación, es posible que necesite usar el método find() en lugar del método .aggreate().

MongoDB 3.2 y 3.0

La forma en que hacemos esto es por $projecting nuestros documentos y utilizar el $concat operador de agregación de cadenas para devolver la cadena concatenada. a partir de ahí, a continuación, iterar el cursor y utilizar el $set actualizar operador para agregar el nuevo campo a sus documentos usando operaciones masivas para máxima eficiencia.

Consulta de agregación:

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2 o posterior

A partir de esto, es necesario utilizar el bulkWrite método.

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6 y 3.0

A partir de esta versión es necesario utilizar el ahora obsoleto Bulk API y sus métodos asociados .

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})

Para una base de datos con alta actividad, puede encontrarse con problemas en los que sus actualizaciones afectan a los registros que cambian activamente y, por esta razón, recomiendo usar snapshot()

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

Http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot /

Probé la solución anterior, pero me pareció inadecuada para grandes cantidades de datos. Luego descubrí la función stream:

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

Esto es lo que se nos ocurrió para copiar un campo a otro para ~150_000 registros. Tomó alrededor de 6 minutos, pero todavía es significativamente menos intensivo de recursos de lo que habría sido para instanciar e iterar sobre el mismo número de objetos ruby.

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)