¿Cómo usar GROUP BY para concatenar cadenas en SQL Server?

El uso de XML path no se concatena perfectamente como es de esperar... reemplazará " & " por " & " y también se mezclará con <" and "> ...tal vez algunas otras cosas, no estoy seguro...pero puedes probar esto

Me encontré con una solución alternativa para esto... necesita reemplazar:

FOR XML PATH('')
)

Con:

FOR XML PATH(''),TYPE
).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')

...o NVARCHAR(MAX) si eso es lo que estás usando.

¿Por qué diablos no tiene SQL una función de agregado concatenado? esto es una PITA.

Me encontré con un par de problemas cuando intenté convertir la sugerencia de Kevin Fairchild para trabajar con cadenas que contienen espacios y caracteres XML especiales (&, <, >) que fueron codificados.

La versión final de mi código (que no responde a la pregunta original, pero puede ser útil para alguien) se ve así:

CREATE TABLE #YourTable ([ID] INT, [Name] VARCHAR(MAX), [Value] INT)

INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'Oranges & Lemons',4)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'1 < 2',8)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (2,'C',9)

SELECT  [ID],
  STUFF((
    SELECT ', ' + CAST([Name] AS VARCHAR(MAX))
    FROM #YourTable WHERE (ID = Results.ID) 
    FOR XML PATH(''),TYPE 
     /* Use .value to uncomment XML entities e.g. &gt; &lt; etc*/
    ).value('.','VARCHAR(MAX)') 
  ,1,2,'') as NameValues
FROM    #YourTable Results
GROUP BY ID

DROP TABLE #YourTable

En lugar de usar un espacio como delimitador y reemplazar todos los espacios con comas, simplemente antepone una coma y un espacio a cada valor y luego usa STUFF para eliminar los dos primeros caracteres.

La codificación XML se realiza automáticamente mediante la directiva TYPE.

Si es SQL Server 2017 o SQL Server Vnext, SQL Azure puede usar string_agg de la siguiente manera:

select id, string_agg(concat(name, ':', [value]), ', ')
    from #YourTable 
    group by id

Otra opción usando Sql Server 2005 y superior

---- test data
declare @t table (OUTPUTID int, SCHME varchar(10), DESCR varchar(10))
insert @t select 1125439       ,'CKT','Approved'
insert @t select 1125439       ,'RENO','Approved'
insert @t select 1134691       ,'CKT','Approved'
insert @t select 1134691       ,'RENO','Approved'
insert @t select 1134691       ,'pn','Approved'

---- actual query
;with cte(outputid,combined,rn)
as
(
  select outputid, SCHME + ' ('+DESCR+')', rn=ROW_NUMBER() over (PARTITION by outputid order by schme, descr)
  from @t
)
,cte2(outputid,finalstatus,rn)
as
(
select OUTPUTID, convert(varchar(max),combined), 1 from cte where rn=1
union all
select cte2.outputid, convert(varchar(max),cte2.finalstatus+', '+cte.combined), cte2.rn+1
from cte2
inner join cte on cte.OUTPUTID = cte2.outputid and cte.rn=cte2.rn+1
)
select outputid, MAX(finalstatus) from cte2 group by outputid

Instale los agregados SQLCLR desde http://groupconcat.codeplex.com

Entonces puedes escribir código como este para obtener el resultado que pediste:

CREATE TABLE foo
(
 id INT,
 name CHAR(1),
 Value CHAR(1)
);

INSERT  INTO dbo.foo
    (id, name, Value)
VALUES  (1, 'A', '4'),
        (1, 'B', '8'),
        (2, 'C', '9');

SELECT  id,
    dbo.GROUP_CONCAT(name + ':' + Value) AS [Column]
FROM    dbo.foo
GROUP BY id;

SQL Server 2005 y posteriores le permiten crear sus propias funciones agregadas personalizadas, incluso para cosas como la concatenación: vea el ejemplo en la parte inferior del artículo vinculado.

Ocho años después... Microsoft SQL Server vNext Database Engine finalmente ha mejorado Transact-SQL para admitir directamente la concatenación de cadenas agrupadas. La versión 1.0 de Community Technical Preview agregó la función STRING_AGG y CTP 1.1 agregó la cláusula WITHIN GROUP para la función STRING_AGG.

Referencia: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt775028.aspx

Solo para agregar a lo que dijo Cade, esto suele ser una pantalla de front-end y, por lo tanto, debe manejarse allí. Sé que a veces es más fácil escribir algo 100% en SQL para cosas como la exportación de archivos u otras soluciones "solo SQL", pero la mayoría de las veces esta concatenación debe manejarse en su capa de visualización.

En Oracle puede utilizar la función de agregado LISTAGG. Un ejemplo sería:

name   type
------------
name1  type1
name2  type2
name2  type3

SELECT name, LISTAGG(type, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY name)
FROM table
GROUP BY name

Resultaría en:

name   type
------------
name1  type1
name2  type2; type3

Este tipo de pregunta se hace aquí muy a menudo, y la solución va a depender mucho de los requisitos subyacentes:

Https://stackoverflow.com/search?q=sql + pivote

Y

Https://stackoverflow.com/search?q=sql + concatenar

Normalmente, no hay una forma de hacerlo solo con SQL sin sql dinámico, una función definida por el usuario o un cursor.

Esto es solo una adición al post de Kevin Fairchild (muy inteligente por cierto). Lo habría añadido como un comentario, pero no tengo suficientes puntos todavía:)

Estaba usando esta idea para una vista en la que estaba trabajando, sin embargo, los elementos que estaba concatinando contenían espacios. Así que modifiqué el código ligeramente para no usar espacios como delimitadores.

De nuevo gracias por la solución cool Kevin!

CREATE TABLE #YourTable ( [ID] INT, [Name] CHAR(1), [Value] INT ) 

INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (1, 'A', 4) 
INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (1, 'B', 8) 
INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (2, 'C', 9) 

SELECT [ID], 
       REPLACE(REPLACE(REPLACE(
                          (SELECT [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX)) as A 
                           FROM   #YourTable 
                           WHERE  ( ID = Results.ID ) 
                           FOR XML PATH (''))
                        , '</A><A>', ', ')
                ,'<A>','')
        ,'</A>','') AS NameValues 
FROM   #YourTable Results 
GROUP  BY ID 

DROP TABLE #YourTable 

No necesita un cursor... un bucle while es suficiente.

------------------------------
-- Setup
------------------------------

DECLARE @Source TABLE
(
  id int,
  Name varchar(30),
  Value int
)

DECLARE @Target TABLE
(
  id int,
  Result varchar(max) 
)


INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 1, 'A', 4
INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 1, 'B', 8
INSERT INTO @Source(id, Name, Value) SELECT 2, 'C', 9


------------------------------
-- Technique
------------------------------

INSERT INTO @Target (id)
SELECT id
FROM @Source
GROUP BY id

DECLARE @id int, @Result varchar(max)
SET @id = (SELECT MIN(id) FROM @Target)

WHILE @id is not null
BEGIN
  SET @Result = null

  SELECT @Result =
    CASE
      WHEN @Result is null
      THEN ''
      ELSE @Result + ', '
    END + s.Name + ':' + convert(varchar(30),s.Value)
  FROM @Source s
  WHERE id = @id

  UPDATE @Target
  SET Result = @Result
  WHERE id = @id

  SET @id = (SELECT MIN(id) FROM @Target WHERE @id < id)
END

SELECT *
FROM @Target

Vamos a ser muy simples:

SELECT stuff(
    (
    select ', ' + x from (SELECT 'xxx' x union select 'yyyy') tb 
    FOR XML PATH('')
    )
, 1, 2, '')

Reemplace esta línea:

select ', ' + x from (SELECT 'xxx' x union select 'yyyy') tb

Con su consulta.

No vio ninguna respuesta de aplicación cruzada, tampoco hubo necesidad de extracción xml. Aquí hay una versión ligeramente diferente de lo que escribió Kevin Fairchild. Es más rápido y fácil de usar en consultas más complejas:

   select T.ID
,MAX(X.cl) NameValues
 from #YourTable T
 CROSS APPLY 
 (select STUFF((
    SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX))
    FROM #YourTable 
    WHERE (ID = T.ID) 
    FOR XML PATH(''))
  ,1,2,'')  [cl]) X
  GROUP BY T.ID

Puede mejorar el rendimiento significativo de la siguiente manera si el grupo by contiene principalmente un elemento:

SELECT 
  [ID],

CASE WHEN MAX( [Name]) = MIN( [Name]) THEN 
MAX( [Name]) NameValues
ELSE

  STUFF((
    SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX)) 
    FROM #YourTable 
    WHERE (ID = Results.ID) 
    FOR XML PATH(''),TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
  ,1,2,'') AS NameValues

END

FROM #YourTable Results
GROUP BY ID