Condicional Reemplazar Pandas

Probablemente estoy haciendo algo muy estúpido, pero estoy perplejo.

Tengo un dataframe, y quiero reemplazar los valores en una columna en particular que exceden un valor con cero. Yo había pensado que esta era una manera de lograr esto:

df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0

Si copio el canal en un nuevo marco de datos es simple: 

df2 = df.my_channel 

df2[df2 > 20000] = 0

Esto hace exactamente lo que quiero, pero parece que no funciona con el canal como parte del dataframe original.

Author: lmiguelvargasf, 2014-02-06
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3 answers

.ix indexer funciona bien para pandas versión anterior a 0.20.0, pero desde pandas 0.20.0, el .ix indexer es obsoleto, por lo que debe evitar usarlo. En su lugar, puede usar .loc o iloc indexadores. Usted puede resolver este problema por:

mask = df.my_channel > 20000
column_name = 'my_channel'
df.loc[mask, column_name] = 0

mask le ayuda a seleccionar las filas en las que df.my_channel > 20000 es True, mientras que df.loc[mask, column_name] = 0establece el valor 0 a las filas seleccionadas donde mask se mantiene en la columna cuyo nombre es column_name.

Actualización: En este caso, debe utilizar loc porque si usas iloc, obtendrás un NotImplementedError que te dice que la indexación booleana basada en ilocalización en un tipo entero no está disponible.

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Author: lmiguelvargasf,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2017-07-14 16:47:41

Intenta 

df.ix[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0
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Author: lowtech,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2014-02-06 19:08:38

Personalmente me gusta usar la función np.where que funciona de la siguiente manera:

df['X'] = np.where(df['Y']>=50, 'yes', 'no')

En su caso usted querría:

import numpy as np df['my_channel'] = np.where(df.my_channel > 20000, 0, df.my_channel)

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Author: seeiespi,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2018-06-09 22:27:33