Equivalente de recuento de pandas (distinto)

Estoy usando pandas como sustituto de bd ya que tengo múltiples bases de datos (oracle, mssql, etc.) y no puedo hacer una secuencia de comandos a un equivalente SQL.

Tengo una tabla cargada en un DataFrame con algunas columnas: 

YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, .... etc etc

En SQL, para contar la cantidad de clientes diferentes por año sería: 

SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;

Y el resultado sería 

201301    5000
201302    13245

¿Cómo puedo hacer eso en pandas?

Author: Andy Hayden, 2013-03-14
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3 answers

Creo que esto es lo que quieres:

table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()

Ejemplo: 

In [2]: table
Out[2]: 
   CLIENTCODE  YEARMONTH
0           1     201301
1           1     201301
2           2     201301
3           1     201302
4           2     201302
5           2     201302
6           3     201302

In [3]: table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()
Out[3]: 
YEARMONTH
201301       2
201302       3
 241
Author: Dan Allan,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2015-06-10 17:24:37

Aquí hay otro método, muy simple, digamos que su nombre de dataframe es daat y el nombre de la columna es YEARMONTH 

daat.YEARMONTH.value_counts()
 37
Author: Enthusiast,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2017-07-02 11:16:54

Curiosamente, muy a menudo len(unique()) es un par de veces (3x-15x) más rápido que nunique().

 31
Author: Roman Kh,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2015-12-23 10:55:33