Extraer una columna dplyr tbl como vector

Según el comentario de @ nacnudus, parece que una función pull se implementó en dplyr 0.6:

iris2 %>% pull(Species)

Para versiones anteriores de dplyr, aquí hay una función ordenada para hacer que extraer una columna sea un poco más agradable (más fácil de escribir y más fácil de leer):

pull <- function(x,y) {x[,if(is.name(substitute(y))) deparse(substitute(y)) else y, drop = FALSE][[1]]}

Esto le permite hacer cualquiera de estos:

iris2 %>% pull('Species')
iris2 %>% pull(Species)
iris2 %>% pull(5)

, Resultando en...

 [1] 21.0 21.0 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26.0 30.4 15.8 19.7 15.0 21.4

Y también funciona bien con marcos de datos:

> mtcars %>% pull(5)
 [1] 3.90 3.90 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 3.92 3.07 3.07 3.07 2.93 3.00 3.23 4.08 4.93 4.22 3.70 2.76 3.15 3.73 3.08 4.08 4.43
[28] 3.77 4.22 3.62 3.54 4.11

Una buena manera de hacer esto en v0. 2 de dplyr:

iris2 %>% select(Species) %>% collect %>% .[[5]]

O si lo prefiere:

iris2 %>% select(Species) %>% collect %>% .[["Species"]]

O si su mesa no es demasiado grande, simplemente...

iris2 %>% collect %>% .[["Species"]]

También puede usar unlist que me parece más fácil de leer porque no necesita repetir el nombre de la columna o especificar el índice.

iris2 %>% select(Species) %>% unlist(use.names = FALSE)

Usaría la función de conveniencia extract2 de magrittr:

library(magrittr)
library(dplyr)

iris2 %>%
  select(Species) %>%
  extract2(1)  

Probablemente escribiría:

collect(select(iris2, Species))[[1]]

Dado que dplyr está diseñado para trabajar con tbls de datos, no hay mejor manera de obtener una sola columna de datos.

@Luke1018 propuso esta solución en uno de los comentarios:

También puede usar el operador de exposición magrittr (%$%) para extraer un vector de un marco de datos.

Por ejemplo:

iris2 %>% select(Species) %>% collect() %$% Species

Pensé que merecía su propia respuesta.