Gráfica media y desviación estándar
Tengo varios valores de una función en diferentes puntos x. Quiero trazar la media y std en python, como la respuesta de esta pregunta. Sé que esto debe ser fácil usando matplotlib, pero no tengo idea del nombre de la función que puede hacer eso. ¿Alguien lo sabe?
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2 answers
plt.errorbar
se puede utilizar para trazar x, y, datos de error (a diferencia de lo habitual plt.plot
)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.power(x, 2) # Effectively y = x**2
e = np.array([1.5, 2.6, 3.7, 4.6, 5.5])
plt.errorbar(x, y, e, linestyle='None', marker='^')
plt.show()
plt.errorbar
acepta los mismos argumentos que plt.plot
con yerr
y xerr
adicionales que por defecto son None (es decir, si los deja en blanco actuará como plt.plot
).
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Author: Ffisegydd,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2014-03-18 14:14:05
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2014-03-18 14:14:05
Usted puede encontrar una respuesta con este ejemplo : errorbar_demo_features.py
"""
Demo of errorbar function with different ways of specifying error bars.
Errors can be specified as a constant value (as shown in `errorbar_demo.py`),
or as demonstrated in this example, they can be specified by an N x 1 or 2 x N,
where N is the number of data points.
N x 1:
Error varies for each point, but the error values are symmetric (i.e. the
lower and upper values are equal).
2 x N:
Error varies for each point, and the lower and upper limits (in that order)
are different (asymmetric case)
In addition, this example demonstrates how to use log scale with errorbar.
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# example data
x = np.arange(0.1, 4, 0.5)
y = np.exp(-x)
# example error bar values that vary with x-position
error = 0.1 + 0.2 * x
# error bar values w/ different -/+ errors
lower_error = 0.4 * error
upper_error = error
asymmetric_error = [lower_error, upper_error]
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
ax0.errorbar(x, y, yerr=error, fmt='-o')
ax0.set_title('variable, symmetric error')
ax1.errorbar(x, y, xerr=asymmetric_error, fmt='o')
ax1.set_title('variable, asymmetric error')
ax1.set_yscale('log')
plt.show()
Que traza esto:
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Author: Kiwi,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2015-11-24 15:10:11
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2015-11-24 15:10:11