Python Pandas agregar columna para el valor máximo de las columnas seleccionadas

Question

Python Pandas agregar columna para el valor máximo de las columnas seleccionadas

data = {'name' : ['bill', 'joe', 'steve'],
    'test1' : [85, 75, 85],
    'test2' : [35, 45, 83],
     'test3' : [51, 61, 45]}
frame = pd.DataFrame(data)

Me gustaría agregar una nueva columna que muestre el valor máximo para cada fila.

Salida deseada:

 name test1 test2 test3 HighScore
 bill  75    75    85    85
 joe   35    45    83    83 
 steve  51   61    45    61

A Veces

frame['HighScore'] = max(data['test1'], data['test2'], data['test3'])

Funciona, pero la mayoría de las veces da este error:

ValueError: El valor de verdad de un array con más de un elemento es ambiguo. Usar un. any () o un. all()

¿Por qué solo funciona a veces? Hay otra forma de hacerlo?

57

python pandas python-2.7 max

Author: foundart, 2013-11-17

Source

3 answers

>>> frame['HighScore'] = frame[['test1','test2','test3']].apply(max, axis=1)
>>> frame
    name  test1  test2  test3  HighScore
0   bill     85     35     51        85
1    joe     75     45     61        75
2  steve     85     83     45        85

12

Author: alko,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2013-11-17 16:43:52

Si se debe determinar un valor max o min entre varias columnas en un df, utilice:

df['Z']=df[['A','B','C']].apply(np.max,axis=1)

0

Author: Vikas goel,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2018-01-18 06:12:19

score 90 · Accepted Answer

>>> frame['HighScore'] = frame[['test1','test2','test3']].max(axis=1)
>>> frame
    name  test1  test2  test3  HighScore
0   bill     85     35     51         85
1    joe     75     45     61         75
2  steve     85     83     45         85

90

Author: Roman Pekar,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2013-11-17 16:33:37