multi-index

Estoy empezando con datos de entrada como este df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory ... eattle 1 1 No puedo ver cómo lograr esto en la documentación de los pandas. Cualquier sugerencia sería bienvenida.

Tengo un dataframe con 2 niveles de índice: value Trial measurement 1 0 ... orque quiero agregar los datos como se indica aquí, pero no puedo seleccionar mis columnas así si están en uso como índices.

Tengo un conjunto de datos con columnas de varios índices en un df de pandas que me gustaría ordenar por valores en una colum ... esta ordenación con la estructura en la que se encuentran mis datos, o debería estar intercambiando Group1 a la índice lado?

Después de realizar un groupby.sum() en un DataFrame Estoy teniendo algunos problemas tratando de crear mi trama prevista. ¿Cómo puedo crear una subtrama (kind='bar') para cada Code, donde el eje x es el Month y las barras son ColA y ColB?

Por ejemplo, tengo: In [1]: df = pd.DataFrame([8, 9], index=pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 1, 1), ... es, index=df.index.droplevel(2), columns=df.columns) Out[3]: A 1 1 8 3 9

Tengo el siguiente pd.DataFrame: Name 0 1 ... Col A B ... n, y para cada etiqueta, hay dos columnas A y B. Me gustaría subseleccionar todas las columnas A (o B) de este DataFrame.

Dado un diccionario de marcos de datos como: dict = {'ABC': df1, 'XYZ' : df2} # of any length... Donde cada marco de da ... zar las columnas con un multi-índice como .from_product(['ABC', columns]) y luego concatenar a lo largo de axis=1, sin éxito.

Digamos que tengo un diccionario que se parece a esto: dictionary = {'A' : {'a': [1,2,3,4,5], 'b': [6, ... como se muestra arriba. Creo que puedo trabajar una solución muy cruda pero espero que pueda haber algo un poco más simple.