classification

Me resulta difícil entender el proceso de los Bayes Ingenuos, y me preguntaba si alguien podría explicarlo con un proceso sim ... --- round-red round-orange round-red round-orange oblong-yellow round-red round-orange oblong-yellow oblong-yellow round-red

¿Cómo puedo guardar un clasificador Bayes entrenado Ingenuo en el disco y usarlo para predecir datos? Tengo el siguiente ... gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()

Estoy usando LibSVM para clasificar algunos documentos. Los documentos parecen ser un poco difíciles de clasificar como muest ... butos en los vectores de entidad están todos ordenados. Sólo necesito saber la relación. Gracias. p. s: Uso un núcleo lineal.

Estoy tratando de usar uno de los métodos de aprendizaje supervisado de scikit-learn para clasificar fragmentos de texto en u ... base_clf).fit(X_vectorized, y_train) Y_pred = clf.predict(smatrix2) print Y_pred Resultado: ['New York ''London' 'London']

Los clasificadores en paquetes de aprendizaje automático como liblinear y nltk ofrecen un método show_most_informative_featur ... arecido. Si aún no existe tal función, ¿alguien conoce una solución alternativa para llegar a esos valores? Muchas gracias!

Estoy trabajando en un problema de clasificación con clases desequilibradas (5% 1). Quiero predecir la clase, no la probabili ... ificador como MultinomialNB que no soporta class_weight? Aparte de usar predict_proba() y luego calcular las clases yo mismo.

Cuando calculamos la Medida F considerando tanto la Precisión como la Memoria, tomamos la media armónica de las dos medidas e ... gar de una media aritmética simple. ¿Cuál es la razón intuitiva detrás de tomar la media armónica y no un promedio simple?

Estoy tratando de aplicar el aprendizaje profundo para un problema de clasificación binaria con un desequilibrio de clase alt ... 0 - ((predicted_smallerclass)/(total_smallerclass))*100) Aprecio cualquier consejo sobre cómo puedo construir esta lógica.

Estoy tratando de entrenar a mi modelo que clasifica las imágenes. El problema que tengo es que tienen diferentes tamaños. ¿Hay alguna posibilidad de entrenar esas imágenes sin redimensionarlas?

No parece haber demasiadas opciones para implementar modelos predictivos en producción, lo que es sorprendente dada la explos ... e en el mismo servidor que los datos y luego correr contra los datos entrantes usando un script de R? ¿Hay otras opciones?

¿Alguien sabe cómo calcular la tasa de error para un árbol de decisión con R? Estoy usando la función rpart().

Estoy usando scikit-learn en Python para desarrollar un algoritmo de clasificación para predecir el género de ciertos cliente ... ener ambos datos categóricos y continuos en mi modelo, realmente no sé cómo manejar esto. Cualquier idea sería muy apreciada!

Estoy haciendo investigación sobre minería de datos y, más precisamente, árboles de decisión. Me gustaría saber si hay vario ... (o solo uno?), y que es mejor, basado en criterios como Rendimiento Complejidad Errores en la toma de decisiones y más.

¿Qué es ingenuo acerca de Naive Bayes?

Tengo un conjunto de datos donde las clases están desequilibradas. Las clases son "1" o "0", donde la relación de la clase " ... andom Forest, como en el siguiente enlace: http://www.stat.berkeley.edu / ~breiman / RandomForests / cc_home.htm # balance

¿Tiene algunos consejos o está leyendo cómo diseñar características para una tarea de aprendizaje automático? Las buenas car ... pecabezas (por ejemplo, 15-puzzle o Sokoban )? ¿Sería posible reconocer cuál de los dos Estados está más cerca del objetivo?

Tengo un escenario donde tengo varios miles de instancias de datos. Los datos en sí se representan como un único valor entero ... tas válidas y bienvenidas. ¿Qué es una técnica de detección de anomalías recomendada para datos simples y unidimensionales?

Durante una charla de la conferencia CppCon2014 de Walter E. Brown, afirma que hay 15 clasificaciones de tipos en C++ que e ... n tenga en cuenta que bool, char, y enum son todos los tipos integrales, así que realmente no estoy muy seguro de esto lista.

Soy nuevo en R y estoy usando el paquete e1071 para la clasificación SVM en R. Usé el siguiente código: data <- loadNume ... o de s se clasifican como 0 y los valores por encima de s son clasificados como 1 ? Si existe tal s, ¿cómo puedo derivarlo ?

¿Cuál es la diferencia entre las redes neuronales de propagación inversa y de alimentación hacia adelante? Buscando en Goog ... contiene flujo hacia adelante y hacia atrás. Entonces, ¿la propagación hacia atrás es suficiente para mostrar feed-forward?