machine-learning

Por favor, ayúdame a entender la diferencia entre un algoritmo generativoy discriminativo, teniendo en cuenta que soy solo un principiante.

Me resulta difícil entender el proceso de los Bayes Ingenuos, y me preguntaba si alguien podría explicarlo con un proceso sim ... --- round-red round-orange round-red round-orange oblong-yellow round-red round-orange oblong-yellow oblong-yellow round-red

¿Cómo puedo guardar un clasificador Bayes entrenado Ingenuo en el disco y usarlo para predecir datos? Tengo el siguiente ... gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()

En el cliente de correo electrónico iOS, cuando un correo electrónico contiene una fecha, hora o ubicación, el texto se convi ... n rápidamente en su cliente de correo electrónico? ¿Qué algoritmo de aprendizaje automático aplicaría para lograr tal tarea?

¿Existe una regla empírica sobre la mejor manera de dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y validación? Es una div ... ta división sin ninguna razón de principios. ¿Puede alguien que tenga más experiencia en aprendizaje automático ¿aconsejarme?

Soy consciente del Descenso del Gradiente y del Teorema de la propagación posterior. Lo que no entiendo es: ¿Cuándo es import ... salida, no da los pesos correctos, sin embargo, cuando uso 3 entradas (1 de las cuales es un sesgo), da los pesos correctos.

He estado desarrollando un sitio web interno para una herramienta de gestión de cartera. Hay una gran cantidad de datos de t ... nerar errores tipográficos para cada término 'conocido' o 'correcto' y realizar búsquedas? ¿Algún otro método más elegante?

De la clase de aprendizaje profundo de Udacity , la softmax de y_i es simplemente la exponencial dividida por la suma de la e ... rrecto y otro equivocado? ¿La implementación es similar en términos de complejidad de código y tiempo? Que es más eficiente?

En términos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, ¿cuál es la diferencia entre el aprendizaje supervisado y el no supervisado? ¿Puede proporcionar una explicación básica y fácil con un ejemplo?

Estaba revisando los documentos de la API de tensorflow aquí. En la documentación de tensorflow, usaron una palabra clave ll ... entre ellos? Los médicos no son claros para mí. Me sepa lo que hace tf.nn.softmax. Pero no el otro. Un ejemplo será muy útil.

¿Hay una regla general (o un conjunto de ejemplos) para determinar cuándo usar algoritmos genéticos en lugar de redes neuron ... ay casos en los que se pueden mezclar ambos métodos, pero estoy buscando una comparación de alto nivel entre los dos métodos.

Cuando entrené mi red neuronal con Theano o Tensorflow, reportarán una variable llamada "pérdida" por época. ¿Cómo debo int ... esta variable? Una pérdida mayor es mejor o peor, o ¿qué significa para el rendimiento final (precisión) de mi red neuronal?

Cuando tenemos que predecir el valor de un resultado categórico (o discreto) usamos regresión logística. Creo que usamos regr ... también el valor de un resultado dados los valores de entrada. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre las dos metodologías?

He hecho una pregunta hace unos días sobre cómo encontrar los vecinos más cercanos para un vector dado. Mi vector es ahora ... de datos de un millón de puntos de manera eficiente? ¿Puede alguien aclarar algunas (o todas) de las preguntas anteriores?

¿Hay un paquete recomendado para el aprendizaje automático en Python? Tengo experiencia previa en la implementación de una ... C++ y MATLAB, pero después de haber hecho algún trabajo en Python, tengo curiosidad por los paquetes disponibles para Python.

Maximización de expectativas si es un tipo de método probabilístico para clasificar datos. Por favor corríjame si estoy equiv ... lasificador. ¿Cuál es una explicación intuitiva de esta técnica EM? ¿Qué es la expectativa aquí y qué se está maximizando?

Recientemente comencé a estudiar deep learning y otras técnicas de ML, y comencé a buscar marcos que simplificaran el proceso ... ilado y no interpretado? ¿Cuáles son las ventajas de usar Python sobre un lenguaje como C++ para el aprendizaje automático?

¿Qué es machine learning? ¿Qué hace machine learning code? Cuando decimos que la máquina aprende, ¿modifica el código de en sí o modifica el historial (base de datos) que contendrá la experiencia de código para un conjunto dado de entradas?

He estado tratando de encontrar un buen tutorial sobre Campos Aleatorios Condicionales y todavía tengo que encontrar uno que ... rso que pueda dar una buena comparación de HMM y CRF que tenga sentido para mí. Se agradecería cualquier tipo de asistencia.

Estoy usando LibSVM para clasificar algunos documentos. Los documentos parecen ser un poco difíciles de clasificar como muest ... butos en los vectores de entidad están todos ordenados. Sólo necesito saber la relación. Gracias. p. s: Uso un núcleo lineal.