svm

¿Cuál es la relación entre el número de Vectores de Soporte y los datos de entrenamiento y el rendimiento de los clasificadores?

Estoy usando LibSVM para clasificar algunos documentos. Los documentos parecen ser un poco difíciles de clasificar como muest ... butos en los vectores de entidad están todos ordenados. Sólo necesito saber la relación. Gracias. p. s: Uso un núcleo lineal.

uso de OpenCV y SVM con imágenes

Estoy teniendo dificultades para leer una imagen, extraer funciones para el entrenamiento y probar nuevas imágenes en OpenCV ... miento es [3][2]={ {1,1} {1,2} {1,3} {1,4} {1,5} {2,1} ..{} }, píxeles {1,1} y {1,4} pertenecen a la curva, pero el resto no.

SVM-márgenes duros o blandos?

Dado un conjunto de datos linealmente separable, ¿es necesariamente mejor usar un SVM de margen duro sobre un SVM de margen suave?

Selección y Reducción de Funciones para la Clasificación de Texto

Actualmente estoy trabajando en un proyecto, un simple sentimiento analizador de tal manera que habrá 2 y 3 clases en casos s ... cción de la dimensión del espacio de la entidad (LDA, LSI, moVMF, etc.) and clustering methods (k-means, hierarchical etc.).

Implementación SVM más rápida utilizable en Python

Estoy construyendo algunos modelos predictivos en Python y he estado usando la implementación SVM de scikits learn. Ha sido r ... un aumento significativo en el tiempo de ejecución? Todas las ideas para aumentar la velocidad del programa son bienvenidas.

Qué biblioteca de aprendizaje automático usar [cerrado]

Estoy buscando una biblioteca que, idealmente, tenga las siguientes características: implementa la agrupación jerárquica ... experiencia con la biblioteca que recomienda. P.D.: También podría usar diferentes bibliotecas para el clustering y el SVM.

Haciendo que SVM se ejecute más rápido en python

Usando el código a continuación para svm en python: from sklearn import datasets from sklearn.multiclass import OneVsRest ... 1/(1 + e(-x))) print prob[:5,:] Editar 2: La respuesta de user3914041 produce estimaciones de probabilidad muy pobres.

Máquinas de Vectores de Apoyo-Mejor que las Redes Neuronales Artificiales en qué situaciones de aprendizaje?

Sé que los SVM son supuestamente 'asesinos de ANN' en que seleccionan automáticamente la complejidad de la representación y e ... nes (por ejemplo, FFBP, BP recurrente, máquinas Boltzmann, SOMs, etc.). en la práctica, y preferiblemente, en teoría también.

¿Por qué escalar funciones?

Descubrí que los problemas de escalado en SVM (Support Vector Machine) realmente mejoran su rendimiento... He leído esta exp ... cos más pequeños." Desafortunadamente esto no me ayudó ... ¿Puede alguien darme una mejor explicación? Gracias de antemano!

¿El SVM en sklearn admite el aprendizaje incremental (en línea)?

Actualmente estoy en el proceso de diseñar un sistema de recomendación para artículos de texto (un caso binario de 'interesan ... para la clasificación binaria debido a su rendimiento general. Estaría dispuesto a cambiar a lo que mejor se adapte al final.

Cómo Interpretar Predecir el Resultado de SVM en R?

Soy nuevo en R y estoy usando el paquete e1071 para la clasificación SVM en R. Usé el siguiente código: data <- loadNume ... o de s se clasifican como 0 y los valores por encima de s son clasificados como 1 ? Si existe tal s, ¿cómo puedo derivarlo ?

Un ejemplo usando enlaces python para la biblioteca SVM, LIBSVM

Necesito urgentemente un ejemplo de tarea de clasificación usando LibSVM en python. No se como debe ser la Entrada y que función es responsable de entrenar y cual para probar Gracias